package com.note.feng.leetcode.algorithms.easy;

import java.util.Stack;

public class TwoHundredThirtyTwo {

    /**
     * 232 用栈实现队列
     * 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：
     *
     * 实现 MyQueue 类：
     *
     * void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
     * int pop() 从队列的开头移除并返回元素
     * int peek() 返回队列开头的元素
     * boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
     * 说明：
     *
     * 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
     * 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
     *
     * 示例 1：
     *
     * 输入：
     * ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
     * [[], [1], [2], [], [], []]
     * 输出：
     * [null, null, null, 1, 1, false]
     *
     * 解释：
     * MyQueue myQueue = new MyQueue();
     * myQueue.push(1); // queue is: [1]
     * myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
     * myQueue.peek(); // return 1
     * myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
     * myQueue.empty(); // return false
     *
     * 提示：
     *
     * 1 <= x <= 9
     * 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
     * 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）
     *  
     * 进阶：
     *
     * 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，
     * 即使其中一个操作可能花费较长时间。
     *
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks
     */
    class MyQueue {
        Stack<Integer> stack1 ;
        Stack<Integer> stack2 ;
        public MyQueue() {
            stack1 = new Stack<>();
            stack2 = new Stack<>();
        }

        public void push(int x) {
            while (!stack1.empty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
            stack1.push(x);
            while (!stack2.isEmpty()){
                stack1.push(stack2.pop());
            }
        }

        public int pop() {
            return stack1.pop();
        }

        public int peek() {
            return stack1.peek();
        }

        public boolean empty() {
            return stack1.isEmpty();
        }
    }
}
